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最新のAI-900受験資格 &合格スムーズAI-900資格復習テキスト |実際的なAI-900受験記Microsoft Azure AI Fundamentals
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Microsoft AI-900資格認定はバッジのような存在で、あなたの所有する専業技術と能力を上司に直ちに知られさせます。次のジョブプロモーション、プロジェクタとチャンスを申し込むとき、Microsoft AI-900資格認定はライバルに先立つのを助け、あなたの大業を成し遂げられます。
AI-900資格復習テキスト & AI-900受験記
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Microsoft Azure AI Fundamentals 認定 AI-900 試験問題 (Q13-Q18):
質問 # 13
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
正解:
解説:
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/overview
質問 # 14
To complete the sentence, select the appropriate option in the answer area.
正解:
解説:
Explanation
In machine learning, if you have labeled data, that means your data is marked up, or annotated, to show the target, which is the answer you want your machine learning model to predict.
In general, data labeling can refer to tasks that include data tagging, annotation, classification, moderation, transcription, or processing.
Reference:
https://www.cloudfactory.com/data-labeling-guide
質問 # 15
You use Azure Machine Learning designer to build a model pipeline. What should you create before you can run the pipeline?
- A. a compute resource
- B. a Jupyter notebook
- C. a registered model
正解:A
解説:
Before running a pipeline in Azure Machine Learning Designer, you must have an available compute resource (such as a compute instance or compute cluster). Compute provides the processing power required to train, evaluate, and execute the pipeline's modules.
Other options:
* A. Jupyter notebook - Used for code-first development, not required for Designer pipelines.
* B. Registered model - Created after running a pipeline, not before.
質問 # 16
Match the types of natural languages processing workloads to the appropriate scenarios.
To answer, drag the appropriate workload type from the column on the left to its scenario on the right. Each workload type may be used once, more than once, or not at all.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
正解:
解説:
Reference:
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics
質問 # 17
You have a custom question answering solution.
You create a bot that uses the knowledge base to respond to customer requests. You need to identify what the bot can perform without adding additional skills. What should you identify?
- A. Answer questions from multiple users simultaneously.
- B. Register customer complaints.
- C. Register customer purchases.
- D. Provide customers with return materials authorization (RMA) numbers.
正解:A
質問 # 18
......
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